程序化交易平台入门：MT5、交易开拓者、Multicharts与Wind量化
程序化交易是科技进步与社会发展的必然趋势。无论当前对这一领域存在何种看法，智能交易在金融行业中的发展势头都不可阻挡。今天，我们就来聊聊国内几款知名的程序化交易平台，为有兴趣尝试的朋友提供一些参考。
【平台名称】MT5
对于从事外汇程序化设计的朋友来说，MT5是一款面向外汇市场自动化交易开发的利器，当然，通过接口也可以连接期货和股票市场，功能十分全面。它采用了全新的编程语言，潜力非同一般。
MT5是MetaTrade 5的英文缩写，由MetaQuotes平台（迈达克）公司开发，是一款支持外汇、期货等多种金融产品的交易软件。
首先，MT5交易平台能够提供更丰富的金融产品。除了贵金属、外汇和期货，它还支持股票、期权等投资品种的实时行情和交易，产品选择更加多样。
其次，MT5的功能更为强大。除了实时行情和交易外，它还提供4种缩放模式、19种画线工具、21个交易时段图表选项、38种主流技术指标和39种图像对象，交易体验有明显提升。
尽管MT5比MT4更具优势，但它在稳定性方面略逊于MT4，且历史数据容量仅为MT4的10%，因此并未被广泛普及，当前市场主流仍是MT4。
【平台名称】Multicharts（中文简体版常称MC）
【简介】MC中国版是MultiCharts在中国的名称，其官方网站为正版用户提供了与专业服务团队沟通的正式渠道。更重要的是，MC中国版的出现，表明国内策略交易已逐步与国际接轨。
【平台名称】WDLSM外汇ind量化平台
【简介】官方介绍较为简明，用户可登录金融终端查看详细说明。
1、Wind量化交易平台主要面向机构及个人投资者，提供开放的接口环境，一端连接数据，一端连接交易，而量化策略需由用户自行编写，平台不提供现成策略，也不销售策略。
2、支持的数据接口包括EXCEL/VBA、Matlab、C/C++、R、Python等多种语言。
3、交易接口通过与券商或期货公司的第三方接入实现，具体合作方取决于平台对接情况，用户可在相关平台中调用Wind数据。
4、数据支持较为全面，基本覆盖金融市场多品种的基本面、技术面、资金面以及机构盈利预测等信息。
5、数据提取通过函数封装在平台内使用，高频数据提取速度也较快。
交易开拓者（TB）
交易开拓者是一款面向证券、期货及外盘市场的中高端专业投资者的金融交易软件。除了多账户交易终端功能，它还具备丰富的程序化交易能力。用户可将交易思路快速转化为计算机代码，形成自己的策略，让计算机辅助执行交易。它是国内较早支持证券和期货市场自动交易的软件之一。
作为国内期货程序化交易的常用软件之一，交易开拓者（TB）与同类软件存在一定差异。初次接触的用户可能对其界面和功能感到陌生，因为它与某些国际软件风格相似，但专业功能更为突出。只有深入使用后，才能真正理解其价值。以下对TB的一些特色功能作简要介绍，如需更多帮助，可参考程序化交易相关论坛。
TB交易开拓者的优点：
TB全称交易开拓者，界面风格与MT4相近，在专业程序化交易者中较为常见。对于追求精细控制的用户来说，它是不错的选择，支持多账户自动交易。委托发单价格可采用市价、固定报价或自定义价格，固定报价有助于规避网络延迟带来的成交误差，尤其适合超短线交易，能有效减少滑点，降低交易成本。
交易助手功能可灵活处理未成交委托，例如按未成交时间或价格偏离幅度撤单，并支持开仓与平仓分别设置，从而控制滑点。撤单后，用户可选择不处理或按指定方式重新委托，此外还提供超价等功能。
其强大的函数控制功能几乎覆盖交易的每个细节，例如统计盈利次数、最大单笔盈利、建仓次数、建仓位置和价格等，让策略表达更精确。模型测试功能精准，历史K线数据丰富，最多可回溯80000根K线。
TB提供了完整的测试体系，不仅测试数据精准，还支持多种分析方式，可进行多模型、多品种组合测试，并自动生成汇总信息和图表。初学者可能对部分界面和功能设置不熟悉，且TB函数语言相对复杂，需要一定的学习和专业知识才能编写完整公式，这需要用户耐心钻研。
总体而言，TB是一款专业的量化软件，基本操作可在数小时内上手，但若想开发策略或公式，则需经过系统学习或培训，毕竟专业领域需要专业方法。
用户可前往TB官网下载软件，简单注册即可获得账号和模拟资金，如遇技术问题可咨询在线客服。
对于初学者，如何实现程序化交易呢？
1、交易策略的设计
首先明确策略类型（趋势型、波动性、套利型等），也可结合多种简单模式，再根据交易品种的波动特性和周期来制定规则，并设定目标利润、DLSM外汇最大亏损以及止盈止损点位。
2、模型的编写
选择程序化交易平台，如文华赢智、交易开拓者（TB）、金字塔等，不同平台的语言各有特色，包括语法和函数结构。投资者可根据自身情况选择，然后将策略转化为计算机代码。以文华赢智为例，一个简单的波动性突破策略可定义为：最高价与最低价、最高价与上一收盘价、最低价与上一收盘价三组差额的最大值即为波动性值。波动性可用于横向或纵向比较，并作为入市信号：当前价格波动突破此前平均水平时开仓，回落至合理范围时平仓。
3、模拟交易
通过程序化交易软件对策略进行模拟测试，以评估和改进思路。仿真测试时需注意：回测周期与策略设定一致；回测时期的长短会影响参考价值，一般较近的行情更有效；测试报告需综合收益率、资金回撤、收益风险比、连续亏损次数等指标。
4、参数优化
参数优化时需留意：
（1）优化基于历史数据，对未来行情的指导性存在不确定性；
（2）模型开发应有理论基础，而非单纯依赖最优化参数；
（3）长期最优参数可能对短期行情有参考价值；
（4）过度优化的参数未必适合未来走势；
（5）需考虑交易成本和滑点对投资结果的影响。
5、实盘交易
在实盘交易前，建议先进行模拟实盘跟踪，观察策略的稳定性，尤其对经验不足的投资者而言，此步骤尤为重要。